廃棄物を変革し、世界にエネルギーを与える。

StableFlameは、人工知能（AI）を利用して熱廃棄物からエネルギーを生成するプロセスを革新する先進技術です。自己学習型のAIを活用することで、ごみピットのデジタルツインを生成し、廃棄物の発熱量を透明に表現します。このデジタルツインは、2つのモードでの運用をサポートします。半自動モードでは、クレーンオペレーターが直感的なユーザーインターフェースを通じてごみピット内の発熱量に関する情報を視覚化します。完全自動モードでは、人間の介入なしで全プロセスが行われ、廃棄物の均質化と燃焼効率が大幅に向上します。既存の熱廃棄物からエネルギーを生成するごみ処理場には、StableFlameを後で設置することができ、新しい施設の計画にも考慮されるべきです。

StableFlameは、カメラによってキャプチャされた画像を通じて、荷卸しプロセス中の廃棄物の発熱量を認識するAIを利用しています。認識された瞬間から、AIはクレーンの座標やごみ処理場のパラメータに関する情報を受け取りながら、廃棄物をごみピット全体で追跡します。それは貯蔵時間、混合、および乾燥などの変化を考慮します。AIは、燃焼情報に基づいて自己を連続的に較正し、異なる特性や以前に知られていなかった種類の廃棄物を持つごみ処理場に対して精度を自律的に向上させます。完全自動運転では、最適化アルゴリズムがごみピット内の潜在的なエネルギーを最適に活用する戦略を計画し、各廃棄物からエネルギーを生成するごみ処理場の個々の条件を考慮します。

StableFlameは廃棄物の燃焼効率を向上させ、CO2の排出量を減少させ、エネルギー回収プロセスを最適化します。手作業の介入を最小限に抑え、ごみ処理場の全体的なパフォーマンスを向上させることで、運用コストを削減します。

既存の熱廃棄物からエネルギーを生成する施設にStableFlameを導入する際には、技術を運用にシームレスに統合し、即座の効率向上を実現するために設計された標準化された手順に従います。StableFlameの専門チームは、ごみ処理場の特定の条件や技術的要件を把握するため、綿密な事前分析を実施します。お客様と協力して、稼働開始のためのプロジェクト計画を立案します。この分析に基づいて、カメラシステムの設置や調整、既存のITインフラへの統合など、必要な技術的準備が行われます。その後、デジタルツインのトレーニングフェーズが始まり、廃棄物回収プロセスを最適化するための高度なAIソフトウェアが搭載されます。施設への精密さと効率性を確保するため、注意深く較正を実施し、ごみ処理場へのカスタム調整が行われます。運用スタッフの包括的なトレーニングにより、新しい技術のスムーズな移行と最大限の活用が実現されます。稼働後も、StableFlameチームはシステムの長期的なパフォーマンスと信頼性を確保するために継続的なサポートとメンテナンスを提供します。この慎重なアプローチにより、運用中の影響を最小限に抑えるだけでなく、効率性、持続可能性、廃棄物回収の経済的実現可能性の面で大幅な改善が実現されます。

StableFlameのソフトウェアは、運用者の熱廃棄物からエネルギーを生成する施設内でオンプレミスで実行されます。StableFlameチームがすべての必要なシステムをインストールおよび稼働させるために、仮想マシンが必要です。また、モニタリングとメンテナンスを確保するために、StableFlameチームにはVPNアクセスが必要です。

StableFlameプロセスは、ボイラごとに1つのごみピットを持ち、機械的な混合および均質化施設を持たない、すべての熱廃棄物発電プラントの約 90% の標準構造向けに特別に設計されています。施設の現在のデジタル化レベルに応じて、クレーンや火災性能制御などの既存システムとのインターフェースを作成するための必要な作業が異なります。施設のシステムが新しいほど、StableFlameの統合に必要な作業量が少なくなります。カメラシステムがすでに設置されている場合、StableFlameチームはそれらの使いやすさを検討します。これらが使用できない場合やカメラが設置されていない場合、StableFlameは必要なカメラシステムを指定します。

実装後、StableFlameはシステムの最適なパフォーマンスを確保するために継続的なサポートとメンテナンスを提供します。技術サポートやアップデート、さらなる最適化に対応するために、当社のチームが利用可能です。